機械学習と深層学習を解説

人工知能(artificial intelligence:AI)という言葉が登場したのは1956年だそうです。AIとは、「人間が行っている知的作業をコンピュータで模倣したソフトウェアやシステム」です。本記事で話題にしている機械学習と深層学習を解説を解説していきたいと思います。

機械学習とは人工知能の研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法です。

もう少し具体的にいうと、機械学習は通常、入力データと出力データ、そして学習するためのモデルで表せます。通常の関数やロジックと異なる点は、知識やルールを人間が全部記述しないとこだ。ただし、入力データに依存しているため、同じ学習モデルでも学習データが変われば出力結果も多少変わってくる。

機械学習でよく例題として出される画像認識でいうと、車の画像を学習させることで画像の特徴を見つけ出し、未知の画像（自分がスマホで撮影した車の画像や手書きの車の画像など）に対しても「それが車の画像である」という推論をさせることが可能になります。

では次に、機械学習における学習方法についてみてみましょう。