画像認識技術の実社会への応用方法
前回の記事では、画像認識に関する基礎的な知識を説明しましたが、やはり、画像認識は機能が様々なので、各分野に応用できる技術として、注目されています。今回は 画像認識技術の実社会への応用方法 について一緒に把握していきましょう。
工場における品質検査への利用
2019年5月20日にCNET JAPANからリリースされた記事にこのようなものがあります。
<人口1,700人、人手不足に悩む町工場が品質検査にAIを導入>
ここでは自動車のゴム部品を製造する町工場で必要な、目視による品質検査に品質検査AIを導入し、人材不足問題によるクレームが解消されたという報告がされています。
ここでは品質検査AIは「やけ」や「傷」などを検知に利用されています。本来であれば、人材不足の中従業員が目視で判断しなければいけない検査を、疲れ知らずのAIが代わりに担当します。品質検査AIは専用ポットに製品を置くだけでOKかNGかを即座に判断してくれます。これには特別なAIの知識は必要ありません。さらにこの工場では今後の生産効率の大幅への期待も持たれています。AIの画像認識技術の向上とともに、業務の効率化も期待できます。
このように画像認識技術は工場などの製品の外観検査や作業員の安全管理業務で利用が進められています。少子高齢化による国内の労働人口不足などの背景や、工場の危険のある現場における事故リスクの軽減への期待から、製造業でのAIの利用が今注目を集めています。
https://next-offshore.com/2020/02/03/apply-image-recognition-technology-into-our-life/
