AI（人工知能）の仕組みとアルゴリズムの基本
AI（人工知能）の仕組みとアルゴリズムの基本 とはAIを語る上で大切なアルゴリズムという概念。機械学習や深層学習、パターン認識や写像などを中心に学術的に解説します。近年、AIがめざましい進展をみせているが、その背景は機械学習によって自ら能力を獲得できるようになりつつあるからです。ここでは、その機械学習を実現するためにデータと同じぐらい重要になるアルゴリズムについて解説します。
アルゴリズムとは
Wikipediaでアルゴリズムと検索すると「アルゴリズム（英: algorithm）とは、数学、コンピューティング、言語学、あるいは関連する分野において、問題を解くための手順を定式化した形で表現したものを言う。算法と訳されることもあります。「問題」はその「解」を持っていますが、アルゴリズムは正しくその解を得るための具体的手順および根拠を与えます。さらに多くの場合において効率性が重要となる。」と記載されています。簡単にいうと設定された問題を解くための手順を数学的に表現したものです。AIのアルゴリズムというのは、人間の考え方や能力をコンピュータ・ソフトウェアを用いて模擬するために数学的に表現された手順であるといえます。
https://next-offshore.com/2020/02/11/ai-artificial-intelligence-mechanism-and-algorithm/
