農業自動化におけるAI活用事例
農業は従事する人の数が減少していくという問題が深刻化しています。そのような状況の中で、農業の生産性が向上するように、人工知能の活用が必要不可欠な存在となっていますそこで、です。今回の記事で、 農業自動化におけるAI活用事例 を紹介します。ぜひご覧ください。
事例1：ビッグデータの活用で生産管理を効率化
アメリカでは、農業分野でのビッグデータの活用が広がっています。ミシガン州に拠点を置くFarm Logs社は、人工衛星によって撮影された画像や気象データ、IoTデバイスなどのデータを組み合わせることで、人工知能による分析を行うサービスを提供しています。具体的には、作物の成長の具合、土壌の栄養状態などを管理し、収穫量や時期の予測などを行うことが可能です。
さらに、ビッグデータを農業に活用するサービスを提供しているベンチャー企業としては、Farmers Business Network社があります。農業従事者は、より品質のよい作物を作るために、さまざまな種子や肥料を使用しています。しかし、それぞれの種子や肥料がどれほどの効果をもっているのか定かではないという問題があります。
同社は、こういった従来の不安を解消するため、農家が実際に使用している種子や肥料などの情報を収集してデータベース化しました。そして、それぞれの農家の情報を比較したり、分析したりすることによって、農家の生産を向上させるための情報を提供することを可能にした。具体的には、収穫量を向上させるための方法や肥料を削減するためのヒントを提供したりしています。このことにより、農業従事者は、実際の農業についてよりリアルな情報を手にすることができるようになっりました。
